|
В практике изучения внешнеторговых рынков часто возникает ситуация, при которой существует практическая потребность в проведении соответствующих сравнительных исследовании, в классификации и ранжировании различных рынков, разработке соответствующей системы сопоставимых количественных индикаторов. Например, весьма актуальным представляется сопоставление отдельных внешнеторговых рынков, характеризуемых наборами разнообразных по своей природе признаков и параметров, которые к тому же могут меняться во времени. Трудности решения этой задачи в значительной степени бывают связаны именно с необходимостью учета большого числа различных факторов. Использование какого – либо одного критерия, несмотря на всю его возможную значимость и важность, зачастую приводит к существенному нивелированию сложной структуры изучаемых рынков, в результате чего получающиеся при этом оценки носят слишком грубый, приближенный характер, но позволяющий принимать на их основе достаточно обоснованные решения. Традиционно при решении большинства экономических задач классификации и ранжирования применяются два основных подхода: эвристический, основанный на некоторых предположениях, знаниях и интуиции экспертов, и математический, базирующийся на формализации изучаемых процессов. Вместе с тем, учитывая сложность и многозначность внешнеторговых рынков, трудность строгой формализации, применение одних только количественных методов редко позволяет получать достаточно адекватные результаты. Несмотря на то, что применение математических методов и позволяет снизить, зачастую весьма значительно, фактор неопределенности и облегчить процесс принятия решении и повысить степень их объективности, некоторая доля субъективности и неопределенности все же сохраняется. Использование же исключительно экспертных оценок во многих случаях приводит к существенным ошибкам, не всегда позволяет получать сопоставимые данные, придает слишком большое значение субъективным факторам. Многие эксперты, исходя из одной и той же информации, зачастую, базируясь на одинаковых предположениях, предпосылках и т. д., приходят к различным выводам и заключениям, которые к тому же могут носить весьма расплывчатый и неопределенный характер. Исходя из всею этого, для получения более объективных н точных результатов зачастую является желательным объединить эти два подхода в рамках единого комбинированного метода комплексного (количественного и одновременно качественного) сопоставления отдельных рынков, связанного с использованием количественных индикаторов и показателей, характеризующих удельную важность соответствующих рыночных параметров путем их взвешивания. При этом подобный метод должен быть достаточно простым и наглядным, не требующим глубоких знаний математики. Он также должен предусматривать возможность использовать в процессе сопоставления рынков большого числа различных показателей, а также возможность участия практических работников при ранжировании этих параметров, исходя из поставленных целей. Кроме того, он должен обеспечивать получение достаточно точных данных к заданным моментам времени, характеризоваться надежностью результатов при его неоднократном использовании. В качестве методическом основы такого подхода может выступать системный анализ, позволяющий находить оптимальный способ представления сложных объектов, лучше и четче понимать, и выявлять его основу и внутренние взаимосвязи. При этом этап субъективного экспертного оценивания может сдвигаться на различные уровни процесса подготовки данных для принятия решения, что в наибольшей степени соответствует знаниям специалистов и их интуитивным представлениям. Это позволяет получать более обоснованные и надежные результаты, повышать достоверность их интерпретации и эффективность последующих решений. Тем самым более полно обеспечивается диалектическое единство объекта, задачи и метода исследования. Рассмотрим один из возможных подходов к решению указанных задач, отвечающий вышеперечисленным требованиям. Пусть рассматриваемые рынки характеризуются набором параметров, каждый из которых, в свою очередь, приобретает различные значения. При этом используемые данные можно свести в соответствующую матрицу. Таким образом, рынки можно рассматривать как совокупность неких векторов, объединенных в данную матрицу. Прибегая далее к пространственному представлению анализируемых рынков в виде точек многомерного пространства (осями которого являются соответствующие выбранные параметры), проводим некоторую усредненную пространственную линию, отклонения от которой можно рассматривать в качестве критерия сопоставления рынков. В силу того, что используемые параметры обычно имеют различную природу и важность, с помощью экспертных оценок можно их сопоставить с позициями поставленной задачи. Тогда сумма этих взвешенных отклонений от усредненной линии даст обобщенный количественный индикатор анализируемых рынков. В тех случаях, когда матрица исходных данных велика, ее можно представить в более компактной форме, посредством, например, деления временных рядов на интервалы (построением частотных распределений). |